数据发布 | 2023年黑河流域地表过程综合观测网数据集发布

发布时间：2024-09-19

2024年7月，2023年黑河流域地表过程综合观测网的数据集（合计33个）在国家青藏高原科学数据中心发布。此次发布的数据集主要包括2023年度黑河流域上、中、下游11个观测站的地表水热碳通量（涡动相关仪、闪烁仪）、水文气象要素（气象要素梯度观测系统、自动气象站、宇宙射线仪）和植被参数（物候相机、叶面积指数传感器网络）等，主要变量包括：感热通量、潜热通量和二氧化碳通量等地表通量；风温湿压、降水量、四分量辐射、光合有效辐射、地表辐射温度、土壤温湿度廓线、土壤热通量和区域土壤水分等水文气象要素；植被物候、植被指数和叶面积指数等植被参数。数据均经过统一的数据处理与严格的质量控制，并通过评审专家的同行评议。用户可通过国家青藏高原科学数据中心网站申请使用。

数据发布
图1 黑河流域地表过程综合观测网(图中黄色字标识站点为此次发布数据的站点）

数据发布-1

图2 2023年黑河流域中游大满超级站气象要素梯度数据发布界面

黑河流域位于中国西部干旱半干旱区，是我国第二大内陆河流域。从山区冰冻圈的上游到干旱区的中下游，以水为纽带形成了“冰雪/冻土－森林－草甸－绿洲（农田、河岸林）－荒漠/沙漠/戈壁－湖泊”的多元自然景观。黑河流域地表过程综合观测网始建于2007年，完成于国家自然科学基金委重大研究计划“黑河流域生态-水文过程集成研究”执行期间的2012年。目前业务运行有15个观测站（图1：3个超级站和12个普通站），覆盖黑河流域上、中、下游各种下垫面类型。

黑河综合观测网以流域陆地表层系统（“山水林田湖草沙冰”复杂系统）为研究对象，由北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室刘绍民教授团队、中国科学院西北生态环境资源研究院中国科学院黑河遥感试验站车涛研究员团队以及中国地质调查局西宁自然资源综合调查中心高天胜团队共同运行和维护。该观测网数据集在2012-2023年期间持续发布数据集465个，据国家青藏高原科学数据中心不完全统计，这些数据集被浏览650万余次，注册下载66,000余次，支持了各类科研项目1,000余个和SCI论文发表400余篇，先后有20余篇论文入选ESI热点和高被引论文，服务了国家部委、地方政府、国内外科研院所和高校等300余家单位，支撑了流域科学的探索和实践，服务于流域“山水林田湖草沙冰”一体化保护和系统治理。

数据信息（黑河流域数据专题发布网址）：

https://data.tpdc.ac.cn/projectDataList?specialId=4e7b97a6-ee1f-4b51-83e5-04a100993973

文章信息：

1. Che, T., Li, X., Liu, S.M., Li, H.Y., Xu, Z.W., Tan, J.L., Zhang, Y., Ren, Z.G., Xiao, L., Deng, J., Jin, R., Ma, M.G., Wang, J., Yang, X.F., 2019. Integrated hydrometeorological, snow and frozen-ground observations in the alpine region of the Heihe River Basin, China. Earth System Science Data, 11, 1483–1499. https://doi.org/10.5194/essd-11-1483-2019.

2. Liu, S.M., Xu, Z.W., Song, L.S., Zhao, Q.Y., Ge, Y., Xu, T.R., Ma, Y.F., Zhu, Z.L., Jia, Z.Z., Zhang, F., 2016. Upscaling evapotranspiration measurements from multi-site to the satellite pixel scale over heterogeneous land surfaces. Agricultural and Forest Meteorology, 230-231, 97-113.https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2016.04.008.

3. Liu, S.M., Li, X., Xu, Z.W., Che, T., Xiao, Q., Ma, M.G., Liu, Q.H, Jin, R., Guo, J.W., Wang, L.X., Wang, W.Z., Qi, Y., Li, H.Y., Xu, T.R., Ran, Y.H., Hu, X., Shi, S.J., Zhu, Z.L., Tan, J.L., Zhang, Y., Ren, Z.G., 2018. The Heihe Integrated Observatory Network: A basin‐scale land surface processes observatory in China. Vadose Zone Journal, 17,180072. https://doi.org/10.2136/vzj2018.04.0072.

4. Liu, S.M., Xu, Z.W., Che, T., Li, X., Xu, T.R., Ren, Z.G., Zhang, Y., Tan, J.L., Song, L.S., Zhou, J., Zhu, Z.L., Yang, X.F., Liu, R., Ma, Y.F., 2023. A dataset of energy, water vapor and carbon exchange observations in oasis-desert areas from 2012 to 2021 in a typical endorheic basin. Earth System Science Data, 15, 4959-4981. https://doi.org/10.5194/essd-15-4959-2023.

5. Li, X., Liu, S.M., Xiao, Q., Ma, M.G., Jin, R., Che, T., Wang, W.Z., Hu, X.L., Xu, Z.W., Wen, J.G., Wang, L.X., 2017. A multiscale dataset for understanding complex eco-hydrological processes in a heterogeneous oasis system. Scientific Data, 2017, 4, 170083. https://doi.org/10.1038/sdata.2017.83.